A pesar de los enormes avances médicos y tecnológicos
de las últimas décadas hay un campo de la medicina que ha cambiado poco
desde principios del siglo XX: los análisis de laboratorio para llevar a
cabo el diagnóstico preciso de una enfermedad.
En particular, ha cambiado muy poco la forma como se analizan y
evalúan las muestras de tejido canceroso para conocer la severidad y
extensión de la enfermedad y predecir qué posibilidad tienen un paciente
de sobrevivir.
Estos análisis requieren que un patólogo examine las muestras en un
microscopio y las clasifique de acuerdo a una escala de progresión del
cáncer que fue desarrollada hace ochenta años.
Esta clasificación o estadificación califica el tipo y severidad de
la enfermedad y con esta información se calcula la prognosis y
tratamiento que debe recibir el paciente.
Ahora este campo de la patología podría cambiar gracias a un nuevo software desarrollado por científicos en Estados Unidos.
Según la investigación publicada en Science Translational Medicine (Sciencie Medicina Traslacional), el nuevo programa, llamado Computational Pathologist o C-path, puede analizar un tumor y predecir su progresión "con más precisión que los ojos de un patólogo".
El software, explican los científicos de la Universidad de Stanford,
puede escanear imágenes microscópicas del tejido de mama y analizar más
de 6.000 características del cáncer para predecir la supervivencia de la
paciente.
Inicialmente los investigadores desarrollaron el software con el
objetivo de identificar características adicionales del tejido canceroso
que actualmente no se investigan para poder tener una idea más clara de
la severidad de la enfermedad.
Cuando probaron el programa con muestras de un grupo de pacientes en
Holanda, el C-path encontró una serie de nuevas características
asociadas con una baja supervivencia.
Fuente: BBC
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