Tal como las películas de ficción hoy en
dia la tecnología esta tan avanzada que las computadoras se asemejaran en gran
medidas a los cerebros humanos, por tal motivo salta el tema del cómputo cognitivo, que
es un área emergente y
multidisciplinaria de la ciencias de la computación, en particular de la
inteligencia artificial (IA). Este tema gano notoriedad luego de que hace
algunas semanas atrás se publicito por parte de la grande IBM de su chip
cerebral que fue producto de años resultado de años de investigación. El Chip
que es cerebral en el sentido de que para funcionar modela la arquitectura de
pensamiento del cerebro. A continuación vamos a explicar a profundidad sobre
este gran e interesante tema
Los doctos en el tema saben que desde su origen la IA siempre busco crear máquinas
que funcionen como lo hace la mente.Este tema también es controversial desde
sus diferentes enfoques, tal como relata Roger
Penrose en su espléndido libro “La nueva mente del emperador”. Penrose
diferencia entre la rama dura de la IA y la otra, más moderada: la primera
afirma que es posible modelar la mente con algoritmos, la segunda es más
práctica, enfocada a resultados. La primera puede caer en discusiones
teórico-filosóficas tan densas como interesantes, mientras que la segunda ha
revolucionado la IA con temas como los algoritmos bioinspirados con
aplicaciones en todas partes.
La computación cognitiva mezcla lo mejor de ambos mundos, une neurociencia,
supercomputación y nanotecnología para descubrir los algoritmos centrales del
cerebro, y ganar un profundo entendimiento científico de cómo la mente percibe,
piensa y actúa, o como dice el Dr. Dharmendra S. Modha, se trata de
ingeniería de la mente haciéndole ingeniería inversa al cerebro… [y] el cerebro es un ejemplo de solución al problema de la computación cognitiva.
El avance mas importante de esta area como es la computación cognitiva es el
chip cerebral, que ayudado por una serie de resultados
impresionantes por sí solos, venidos desde la superespecialización de la
neurofisiología y neuroanatomía.
Este grandioso chip emula, aunque sea de forma mínima, el funcionamiento de
cerebro: muy bajo consumo de energía, componentes que funcionan como neuronas,
incluso con memoria sináptica. IBM, con el Dr. Modha a la cabeza, hablan que se
están construyendo “nuevas maneras de pensar” a partir de esos chips. Después
de todo, el proyecto madre SyNAPSE, es para llegar “más allá de las máquinas”.
La complejidad de la red neuronal descrita por las neurociencias es
inabarcable. No obstante, los científicos creen que los bloques computacionales
del cerebro (neuronas y sinapsis) pueden describirse de forma compacta,
funcional, con modelos matemáticos precisos, y un modelo de comunicación basado
en bits. Así que las simulaciones no se han hecho esperar.
Con la ayuda de la supercomputadora BlueGene/P, el proyecto
SyNAPSE ha logrado simular
·
1% del modelo de la corteza cerebral de un ser
humano, unas 1.97 billones (del inglés “trillion”, es decir, 1012)
de sinapsis, con 37.768 procesadores y 32TB de memoria RAM.
·
Todo del modelo de la corteza cerebral de un
gato con 147.456 procesadores y 144TB en memoria RAM.
Los experimentos con la supercomputadora revelan comportamientos neuronales
que son útiles para mejorar los modelos matemáticos del cerebro. Al final de
día, sin embargo, las simulaciones sólo son una herramienta de descubrimiento,
y no la respuesta buscada: cómo construir verdaderas máquinas inteligentes.
Se vienen más y mejores simulaciones del cerebro (hace poco con miles de
procesadores ARM desde la Universidad de Manchester). Los chips cerebrales
aumentarán sus capacidades, donde los megahertz poco importan en comparación
con la cantidad de funciones cerebrales que imitarán.
Veremos una tendencia intensa de más ciencias: filosofía, neurociencia
computacional, neurofisiología, supercomputación, arquitectura de computadoras,
orquestadas todas para entregar resultados seguramente asombrosos durante la
siguiente década. Aprenderemos lo impensable del cerebro y quizá, con suerte,
algo sobre la mente.
Vista desde otra perspectiva, con la computación cognitiva la humanidad ha
llegado al punto de usar máquinas (de software) que corren sobre miles
otras (la supercomputadora) para simular apenas unos engranes de esa gran
máquina biológica que es el cerebro. Máquinas sobre máquinas sobre
máq…
El esfuerzo será enorme, quién sabe con qué consecuencias, quién sabe qué nueva
generación de máquinas inteligentes veremos, tal vez será el
nacimiento de otras ciencias, técnicas, herramientas, lenguajes de programación
biológicos, sistemas operativos cognítivos, qué sé yo: el ánimo, a decir por
los resultados obtenidos hasta ahora, es de lo más positivo.
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